可以用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位做什么？
數(shù)據(jù)無處不在，信息幾乎是所有現(xiàn)代企業(yè)的命脈。數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用可以幫助人們做出更明智的決策，但誰來幫助準備這些數(shù)據(jù)呢？這就是數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位可以為該領(lǐng)域內(nèi)外的各種職業(yè)道路打開大門的地方。
但是，數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)可以為您準備什么樣的數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)，您如何在數(shù)據(jù)科學(xué)這樣復(fù)雜的領(lǐng)域從事職業(yè)？
數(shù)據(jù)科學(xué)職位描述
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位更常見的職業(yè)軌跡之一是成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。但更重要的是，許多數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)實際上是這個基本立場的適度不同的迭代，這使其成為一個極好的起點。
從最簡單的意義上講，數(shù)據(jù)科學(xué)家是知道如何獲取原始數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有價值的東西的人。他們參與主動搜索和請求信息進行分析，有時更側(cè)重于獲取數(shù)據(jù)，有時更側(cè)重于分析數(shù)據(jù)。事實上，準備或發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)家大約 80% 的時間所做的。
大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)職位都是許多相互關(guān)聯(lián)的學(xué)術(shù)領(lǐng)域的奇怪混合體。數(shù)據(jù)科學(xué)工作的核心是通過計算機科學(xué)基礎(chǔ)執(zhí)行的數(shù)學(xué)建模。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要熟悉各種數(shù)據(jù)建模技術(shù)，以及出色的解決問題的能力。他們還需要了解數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建方式，因為大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)都需要熟練掌握Python，Jana和SQL等常見編程語言。
但這些技術(shù)技能只是最基本的。與分析職業(yè)一樣，那些真正在這一領(lǐng)域表現(xiàn)出色的人往往擁有更加多樣化和專業(yè)的教育背景。因為在排序之前，數(shù)據(jù)不會講述自己的故事。當從復(fù)雜的、相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)中獲取時，以有意義的方式解釋和分類“原始數(shù)據(jù)”可能非常具有挑戰(zhàn)性。
這就是為什么，對于分析人類數(shù)據(jù)，心理學(xué)背景可能非常有用。同樣，商業(yè)背景也會有所幫助，因為需要商業(yè)頭腦才能獲得必要的洞察力，以發(fā)現(xiàn)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)可以使用的東西。作為一般規(guī)則，幾乎所有的數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)都需要大量的團隊合作和溝通。但是，您如何找到獲得所需工作所需的技能的正確平衡呢？
如何找到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的工作
由于這些職位所需的技能種類繁多，計劃如何進入數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)通常需要大量的準備和深思熟慮。
更重要的是，該領(lǐng)域的大多數(shù)高級領(lǐng)導(dǎo)職位往往是研究生學(xué)位持有者。這意味著雖然并非所有職位都需要數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位，但它對你的職業(yè)發(fā)展前景在統(tǒng)計上很重要。
您不一定需要從數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)開始才能最終從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作。事實上，您可以學(xué)習處理和分析數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、社會科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和其他領(lǐng)域的復(fù)雜數(shù)據(jù)所需的許多技能。在本科學(xué)習中攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)只是提供了一條更線性的教育道路。在研究生階段，數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位，如數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士，變得更加重要。
數(shù)據(jù)科學(xué)課程
在攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位時，您可能會學(xué)習什么樣的數(shù)據(jù)科學(xué)課程？一些基本主題可能包括：
• ANA 600 分析基礎(chǔ)
• ANA 605 分析模型和數(shù)據(jù)系統(tǒng)
• ANA 615 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
• ANA 625 分類數(shù)據(jù)方法
• ANA 630 高級分析應(yīng)用
但國立大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程允許學(xué)生進一步專注于數(shù)據(jù)庫、商業(yè)或健康分析;每個人都有自己獨特的數(shù)據(jù)科學(xué)課程系列，以更好地為畢業(yè)生各自的職業(yè)道路做好準備。這包括以下課程：
• HCA 626 醫(yī)療保健信息系統(tǒng)
• ANH 607 健康結(jié)果研究
• BAN 645 營銷預(yù)測
• BAN 650 概率金融模型
• ANA 650 用于分析的數(shù)據(jù)庫設(shè)計
• ANA 665 數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習
數(shù)據(jù)科學(xué)職位
即使查看像數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的單一職業(yè)軌跡，您也會發(fā)現(xiàn)許多不同的路徑。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以專注于各個領(lǐng)域，如保險或營銷。他們還可以在各種不同的行業(yè)和組織之間移動，使他們能夠從事同樣廣泛的不同主題的工作。但是，數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)道路還能帶您獲得數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位嗎？
• 數(shù)據(jù)研究員 – 收集和分析來自各種來源的數(shù)據(jù)。根據(jù)Glassdoor的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪水往往在83k-150k之間，平均年薪為113，309美元。
• 數(shù)據(jù)架構(gòu)師 - 根據(jù)Glassdoor的說法，重點是處理數(shù)據(jù)庫問題和解決方案，數(shù)據(jù)架構(gòu)師的薪水往往在81k-140k之間，平均每年113，309美元。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)工程師 – 使用前瞻性的數(shù)據(jù)實踐來構(gòu)建和維護圍繞數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)。根據(jù)Glassdoor的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)工程師的收入在72k-158k之間，平均基本工資為102，864美元。
• 商業(yè)智能開發(fā)人員 – 開發(fā)和維護商業(yè)智能 （BI） 界面，幫助企業(yè)更輕松地從內(nèi)部數(shù)據(jù)中提取價值。根據(jù)Glassdoor的數(shù)據(jù)，商業(yè)智能開發(fā)人員的收入在62k-108k之間，平均基本工資為81，514美元。
• 機器學(xué)習工程師/科學(xué)家 – 研究幫助機器使用數(shù)據(jù)進行學(xué)習的新方法。根據(jù)Glassdoor的數(shù)據(jù)，機器學(xué)習工程師/科學(xué)家的收入通常在78k-150k之間，平均基本工資為114，121美元。