揭露商業(yè)人工智能管理碩士真相，驅(qū)逐無(wú)知
2022 年牛津商業(yè)人工智能管理碩士文憑課程的第二個(gè)模塊拉開了帷幕。在人工智能驅(qū)動(dòng)的AlphaGo選手與世界圍棋冠軍李世石（2016年3月）之間的著名對(duì)決的第二場(chǎng)比賽中，計(jì)算機(jī)生成的動(dòng)作震驚了這款擁有3000年歷史的游戲的粉絲。
現(xiàn)在被稱為“第37步”，它被描述為神秘，令人敬畏，類似于人類的創(chuàng)造力。此舉最初被視為由人類直覺驅(qū)動(dòng)的游戲中的巨大錯(cuò)誤，直到發(fā)現(xiàn)此舉基本上導(dǎo)致AlphaGo擊敗Sedol。全球圍棋社區(qū)現(xiàn)在將這一舉動(dòng)模仿為由算法創(chuàng)建的新策略。但正如AlphaGo的創(chuàng)造者Demis Hassabis博士上周在謝爾登劇院平靜地解釋的那樣，這只是一個(gè)開始。他將自己的工具轉(zhuǎn)向生成蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)，實(shí)際上是已知宇宙中的所有蛋白質(zhì) - 這一壯舉以前需要數(shù)千年才能完成。
人工智能的力量就在我們身上，我想我甚至看到謝爾登天花板上畫的無(wú)知的身影進(jìn)一步消失在陰影中。
人工智能下一步要解決什么問題：全球沖突、氣候變化和疾病？也許對(duì)所有這些以及更多都是“是”。為人類和地球?qū)崿F(xiàn)這些巨大飛躍的主要要求肯定是推動(dòng)我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)一步改進(jìn)算法，調(diào)整參數(shù)，并創(chuàng)建全新的數(shù)據(jù)模式 -這與Andrew Stephen和Martin Schmalz教授一致，不一定。
工具和數(shù)據(jù)現(xiàn)在就在那里，計(jì)算能力已經(jīng)準(zhǔn)備就緒并等待著。在我們的世界中做出這種積極改變所缺少的是我們自己。我們，醫(yī)學(xué)、銀行、制造、國(guó)防、政府政策、財(cái)務(wù)顧問、工程公司和社交媒體平臺(tái)的領(lǐng)導(dǎo)者，是人工智能的新牧羊人。我們有責(zé)任將這種變革性技術(shù)帶入世界上最困難的問題。
我們最接近挑戰(zhàn)，可以提出關(guān)鍵的初始問題。我們將增強(qiáng)我們的人工智能直覺，提出當(dāng)前技術(shù)和可用數(shù)據(jù)可以解決的最佳問題。這些問題將是有抱負(fù)的、有影響力的和全球性的。它們將源于我們的挫敗感以及我們的選民和那些沒有發(fā)言權(quán)的人的需求。我們必須把這些作為解決當(dāng)今世界最大挑戰(zhàn)的第一步。我們明白，將道德、公平和平衡的含義應(yīng)用于問題和用于為 AI 工具提供數(shù)據(jù)是我們的角色和責(zé)任。我們將帶來新穎的、功能豐富的數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)我們?nèi)祟惿形磁既话l(fā)現(xiàn)的新模式和創(chuàng)造性解決方案（我們的課堂演講嘉賓打斷了這一點(diǎn)）。
人工智能不僅僅是精通技術(shù)的領(lǐng)域。我們必須采取完全多學(xué)科的方法來發(fā)現(xiàn)一些意想不到的東西——與我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家合作者一起有益和改變生活的東西。當(dāng)我們培養(yǎng)自己的人工智能直覺時(shí)，我們有責(zé)任盯著世界上最需要的解決方案，制定正確的問題，并在運(yùn)氣和新朋友的幫助下，創(chuàng)造我們自己的動(dòng)作。